法律和经济科学

第二版 | 法学实证研究常用的数据库及相关数据库

发表时间：2026-05-23 16:34来源：法学实证研究

一、法律类数据库

（一）中国裁判文书网

（https://wenshu.court.gov.cn/）

中国裁判文书网是由最高人民法院设立并主管的全国统一、免费开放的生效裁判文书公开平台，于2013年7月1日正式上线，依据《最高人民法院关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》运行，2015年6月实现全国四级法院全覆盖、案件类型全覆盖，并于2016年成为全球最大的裁判文书公开数据库。该平台覆盖刑事、民事、行政、赔偿、执行等各类案件，支持蒙古语、藏语、维吾尔语、朝鲜语、哈萨克语等少数民族语言文书公开，具备快捷检索、高级检索、在结果中检索、收藏、分享、下载等功能，截至2025年初文书总量约1.52亿篇。
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（二）人民法院案例库

（https://rmfyalk.court.gov.cn/）

人民法院案例库是最高人民法院于2023年7月决定建设、2024年2月27日正式上线的新时代公正司法新产品，旨在通过收录经最高人民法院严格审核的指导性案例和具有参考示范价值的权威案例，为法官办案提供更加权威、规范、全面的案例指引，有效减少“类案不同判”现象，促进法律正确统一适用。与侧重司法公开、保障公众知情权的中国裁判文书网不同，人民法院案例库更侧重于规则指引和类案参考，各级法院在审理案件时应当检索参考入库案例，并将类似案例的裁判理由、裁判要旨作为裁判考量或理由参引。库内案例以审判业务领域为标准，分为刑事、民事、行政、国家赔偿、执行五种类型，并按需设置特色专栏，截至2026年2月2日已收录案例5332件，实现了对常见罪名、多发案由的“全覆盖”，同时环境资源、知识产权、海事海商等专业审判领域案例日渐丰富，未成年人权益保护案事例库、多元解纷案例库等特色子库建设也持续推进。凭借严格的入库标准和高质量的案例供给，人民法院案例库已成为法官办案的“参考书”、社会各界学法用法的“素材库”，以及向世界展示中国公正司法形象的重要窗口，有效促推了法律统一适用、矛盾纠纷实质化解和社会治理完善，截至2026年2月2日平台浏览量已超过4200万，访问用户国家达120多个。
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（三）中国庭审公开网

（https://tingshen.court.gov.cn/）

中国庭审公开网于2016年9月27日正式上线，是最高人民法院继裁判文书、审判流程、执行信息公开后建设的第四大司法公开平台，也是全球最大体量的庭审互联网公开平台。该平台实现了全国四级法院的全接入和全覆盖，截至2022年9月已累计直播庭审超过2000万场，总访问量超过500亿次。它将庭审现场实时呈现在公众面前，以“直播为原则、不直播为例外”推动庭审公开全面常态化，有效打破了传统旁听的时空限制，让司法公正“看得见、能评价、受监督”，不仅有力地倒逼法官规范庭审行为和提升审判水平，也为公众学法用法和监督司法提供了前所未有的直观窗口，成为提升司法公信力、构建开放动态透明便民阳光司法机制的重要支撑。
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（四）威科先行法律数据库

（https://law.wkinfo.com.cn/）

威科先行法律信息库是全球领先的专业信息出版与服务商荷兰威科集团（Wolters Kluwer）于2011年专为中国法律市场打造的一站式法律信息解决方案，用户覆盖政府机构、高校、世界500强企业及顶尖律所，截至2023年初已服务约14,000家机构客户，前百强律所客户达86家，续约率高达90%。该数据库以智能检索技术为贯穿，整合了涵盖1949年至今中央及31个省区市法规、规章、司法解释等345万余条权威法规内容，收录全国三级法院超过1.75亿份裁判文书及海量行政处罚案例。在内容架构上，数据库不仅包括法律法规、裁判文书和国际条约等基础法律信息，更通过实务指南、专题聚焦、专业文章、智能图表、文书模板、在线问答和法律速递等模块，为法律专业人士提供从法规评述到实务操作的完整知识体系。近年来，威科先行积极推动AI技术赋能，推出“小威AI+”系列智能检索工具，支持以自然语言描述法律问题，一键锁定精准法条与相关类案并智能总结裁判观点，同时具备“综合分析”“易读”“境外投资”等多项AI辅助功能，结构贴合法律人思维逻辑并支持真实数据实时溯源，有效提升了法律信息检索与研究的效率与准确性。凭借专业的内容品质、强大的智能检索能力和持续的技术创新，威科先行已成为中国法律专业人士精准决策、高效工作的重要支撑平台，与北大法宝、律商联讯等同业产品共同构成国内法律数据库市场的主要力量。
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（五）法信数据库

（https://www.faxin.cn/）

法信（中国法律应用数字网络服务平台）是由最高人民法院于2012年正式立项、人民法院出版集团建设运营的国家级法律知识服务和案例大数据融合平台，也是中宣部认证的国家知识服务平台法律分库，旨在为中国法律人提供高效、专业、精准的数字化法律知识服务。平台以囊括原则汇集了目前中国法律人所需的全量法律、案例和法律知识文献资源，涵盖法律文件、裁判案例、案例要旨、法律观点、图书论著、学术论文等海量内容，截至2025年总文献数达1.52亿篇、总字数达1780亿字，服务覆盖全国3500家法院、1500家检察院，互联网注册用户超过220万。
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（六）中国司法大数据服务网

（https://data.court.gov.cn/）

中国司法大数据服务网是最高人民法院于2017年11月30日正式上线运行的司法大数据公共服务平台，依托每5分钟自动汇聚全国3500多家法院审判执行信息的全国法院大数据管理和服务平台而建。该网站以满足国家和全社会对司法大数据深度利用的需求为宗旨，重点围绕服务人民群众、服务审判执行、服务司法管理、服务社会治理等四个方面开展建设。在数据规模上，截至上线之初已累计汇聚超过1.3亿件案件信息及相关司法人事、司法研究、司法政务等多元化信息资源，成为全球最大的司法信息资源库。
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（七）12309中国检察网

（https://www.12309.gov.cn/）

12309中国检察网是由最高人民检察院于2018年2月初步建成，后于2019年9月完成升级整合，正式对外提供服务的全国检察机关统一对外的“一站式”综合性检察服务平台。作为检察机关的网上办事大厅，该平台整合了最高检原有的案件信息公开网、网上信访大厅、举报网站等独立入口，形成了集检察服务、案件信息公开、接受外部监督三大模块于一体的统一门户，实现了四级检察机关的互联互通与“一个窗口”对外服务。它通过门户网站、12309服务热线、移动客户端（APP）和微信公众号四大渠道，具体提供案件程序性信息查询、辩护与代理预约、法律文书公开、控告申诉、国家赔偿与司法救助申请、律师阅卷、公益诉讼线索举报、未成年人司法保护、法律咨询、代表委员联络和人民监督员监督等共计25项具体功能，实现了让用户可以随时随地进行“一站式”线上办事。
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（八）北大法宝

（https://www.pkulaw.com/）

北大法宝是由北京大学法学院于1985年创办的中国首个法律数据库，历经近四十年迭代，已发展为国内最具权威性的法律信息一站式检索平台之一。平台以独创的“法宝联想”功能为核心特色，将法规条文与案例、期刊、英文译本等资源立体化关联，并辅以“法规变迁”“法宝之窗”“智能文本比对”及类案智能比对等工具，大幅提升法律研读与检索效率。其资源体系涵盖法律法规（收录1949年以来中央与地方法规480万篇以上）、司法案例（收录裁判文书1.6亿余篇，对案例进行争议焦点提炼等深度加工）、法学期刊（含268种专业期刊及28万余篇文献）、英文译本、检察文书等九大检索系统，并开发刑事法宝、IP法宝等垂直领域子库。
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（九）国家法律法规数据库

（https://flk.npc.gov.cn/index）

国家法律法规数据库是由全国人大常委会于2021年2月24日正式牵头组建运行的国家基础数据库，是法律法规数据的“国家库”“基础库”，具有极高的权威性和规范性，其建设启动于2011年，历经三届全国人大常委会，可谓“十年磨一剑”。数据库贯彻公益性、权威性、开放性、及时性和共建共享原则，截至开通16个月时已收录宪法和现行有效法律292件、行政法规686件、司法解释792件、地方性法规等18000余件，至2025年新版上线时收录现行有效法规超1.5万件。
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（十）中国市场监管行政文书处罚网

（http://cfws.samr.gov.cn）

中国市场监管行政处罚文书网是由国家市场监督管理总局于2020年1月9日正式开通运行的全国性行政处罚信息公示平台，旨在落实国务院行政执法公示制度的要求，增强市场监管透明度，其建设背景可追溯至党的十九大以来市场监管综合行政执法改革中“一支队伍管执法”的统一执法框架。该平台通过将原来分散在工商、质检、食药监、物价、知识产权等多个原系统的行政执法信息进行标准化整合，打破了长期存在的行政处罚信息孤岛现象，使其成为连接市场监管执法与社会公众的全国性、标准化、专业化的统一窗口。
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（十一）聚法案例

（https://www.jufaanli.com/）

聚法案例是由聚法科技（长春）有限公司依托吉林大学司法数据应用研究中心，于2016年10月正式上线的专业智能法律数据库及大数据检索引擎。该平台致力于法律数据的深度挖掘与应用，截至最新已收录超过1.8亿篇裁判文书、590余万篇法律法规及5.5亿余条企业工商信息等12大专业数据库，数据总量处于国内领先地位，并实现了每日更新同步新增公开文书。平台在国内首创可视化检索及多维度区段交叉检索功能，将文书精准划分为22个区段，用户可通过对本院认为、裁判结果等特定段落进行组合检索，大幅提升检索精度与效率；同时提供类案标签检索、争议焦点与裁判要旨等关键信息提取功能，以及自主研发的民事、刑事、行政三大类案检索系统，支持在逾亿文书中秒级响应并优先推送权威案例，有效解决了类案参照困难的问题。
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（十二）把手案例

（https://www.lawsdata.com/）

把手案例是由长春市把手科技有限公司依托吉林大学司法数据应用研究中心，于2016年前后正式推出的一款智能法律数据搜索引擎，同时也是国内首个打通法院裁判文书与检察院检察文书的法律大数据检索平台。该平台以“免费+付费增值”相结合的模式服务于法律从业者，注册用户可免费使用基础检索功能，并已收录超过1.2亿条法律数据，涵盖裁判文书、检察文书、法律法规三大核心板块，以及企业工商信息、行政处罚文书、相似案例等特色子库。其核心特色在于精细的文书分段检索能力，将裁判文书细分为当事人、审理经过、原告诉称、法院观点、裁判结果等20余个可定位区段，配合数十种检索条件及高级组合检索，显著提高了案例定位的精准度；此外，平台独有的“时间线”功能能够自动提取案件事实经过并按时间顺序排列，实现复杂案件信息的可视化呈现。
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（十三）无讼案例

（https://www.itslaw.com/）

无讼案例是由孵化于国内顶尖律所天同律师事务所的“法律+互联网”科技公司无讼网络科技于2015年6月推出的专业法律数据库。平台以提供精确、易用、高效的免费案例检索服务为特色，不仅收录了超过9500万份裁判文书和155万条法律法规，更独创性地整合了近10万名实名认证律师、全国30多万律师数据和企业工商信息，帮助用户深入了解主审法官与代理律师，在国内率先实现了法律大数据对律师专业能力的全景式画像。
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（十四）OpenLaw开放法律联盟

（https://www.openlaw.cn/）

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（十五）月旦知識庫

（https://lawdata.com.tw/）

月旦知识库是由深耕法律出版领域数十年的元照出版公司于2007年建置完成的全球华文法学期刊、图书与实务判解的数位平台，也是华文唯一同时集合期刊、论著、博硕士论文与教学课件于同一介面且具备完整数位版权管理（DRM）机制的法学知识库。作为台湾地区最大的社会科学学术精品库与众多大陆高校引入的核心教学科研资源，月旦知识库以法学为核心特色，内容横跨教育、经济、公共管理、医护卫生等多元领域，深度收录台湾TSSCI及大陆CSSCI等核心期刊，并独家囊括《月旦法学杂志》系列、元照法政丛书、智胜经管丛书等上万种论著。在资源架构上，该库整合期刊、文献专论、教学资源、词典工具书、法律分析、实务判解精选、常用法规、法学家名作、博硕士论文、考试题库和课程影音馆等十一大子库，收录超过80万笔全文数据及逾1,330种学术期刊。
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（十六）法源法律网

（https://www.lawbank.com.tw/）

法源法律网是由法源资讯股份有限公司运营的台湾地区老牌法学知识服务平台。公司自1984年起便开始系统性地搜集并数字化法政资料，于1991年正式成立，并在积累了多年经验后，于1999年推出线上资料库服务。该平台全面收录台湾地区的法学资料，内容横跨法规、司法判解、行政函释、各级法院裁判书、检察署起诉书、英译法规以及法学论著等多个类别，资料总量超过千万笔。

（十七）CURIA欧洲法院判例

（https://curia.europa.eu/）

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（十八）lexisnexis律商联讯

（https://www.lexisnexis.com/zh-cn）

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（十九）Westlaw

（https://legal.thomsonreuters.com/en/westl）

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（二十）美国判例数据库

(https://caselaw.findlaw.com/)

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（二十一）世界正义工程

(https://worldjusticeproject.org/)

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（二十二）中国专利公布公告

（http://epub.cnipa.gov.cn/）

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（二十三）香港法律参考资料系统

（ https://legalref.judiciary.hk）

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（二十四）搜法易-澳门法務局

（https://search.bo.dsaj.gov.mo/）

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（二十五）台湾司法院法学资料检索系统

（https://lawsearch.judicial.gov.tw/）

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（二十六）台湾立法院法律系统

（https://lis.ly.gov.tw/lglawc/lglawkm）

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（二十七）台湾法规资料库

（https://law.moj.gov.tw/）

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（二十八）国际犯罪数据库

（https://www.casematrixnetwork.org/cn/cmnknowledgehub）

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二、人文社科类数据库

（一）CFPS：中国家庭追踪调查

（www.isss.pku.edu.cn）

中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，以下简称 CFPS）是一项全国性、综合性的长期固定样本追踪调查， 旨在通过追踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国人口、经济、社会等多方面的变迁，意在为现在及将来的研究 者提供了解和研究当代中国较为翔实、客观的一手数据。CFPS 以个人和家庭为研究主体，关注研究主体的嵌套性，充分考虑 了社会现象的异质性和复杂性。调查问卷类型有家庭问卷、个人自答问卷 ( 适用于 10 岁及以上人群 ) 、少儿家长代答问卷 ( 适用于 16 岁以下人群 ) 和社区问卷，问卷基本上覆盖了国际上三个主要社会调查项目 (美国收入动态追踪调査 PSID、健康与 退休调查 HRS 和美国青年追踪调查 NYLS) 的主要内容。CFPS 项目的主要资助来自北京大学。
CFPS 的前期工作始于 2006 年。2007 年，CFPS 在北京、河北、上海完成了测试性调查，2008 年在北京、上海、广东 展开探索性调查，并于 2009 年在北京、上海、广东三地展开追踪调查，测试计算机辅助调查（CAPI）技术，探索分析追踪策略的可行性。2010 年完成全国基线调查。此后，CFPS 每两年对基线调查所界定出来的基因成员及其所在家庭进行追踪，目前已经实施了 2012 年、2014 年、2016 年、2018 年、2020 年、2022 年和 2024 年七轮追踪，共计八轮全国调查。
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（二）CEPS：中国教育追踪调查

（http://ceps.ruc.edu.cn/）

中国教育追踪调查(ChinaEducation Panel Survey, 简写为CEPS)是由中国人民大学中国调查与数据中心设计与实施的、具有全国代表性的大型追踪调查项目，旨在揭示家庭、学校、社区以及宏观社会结构对于个人教育产出的影响，并进一步探究教育产出在个人生命历程中发生作用的过程。
中国教育追踪调查(CEPS)以2013-2014学年为基线，以初中一年级（7年级）和初中三年级（9年级）两个同期群为调查起点，以人口平均受教育水平和流动人口比例为分层变量从全国随机抽取了28个县级单位（县、区、市）作为调查点。调查的执行以学校为基础，在入选的县级单位随机抽取了112所学校、438个班级进行调查，被抽中班级的学生全体入样，基线调查共调查了约2万名学生。
中国教育追踪调查(CEPS)以问卷调查为主要手段，对全体被调查学生及其家长或监护人、班主任老师、主课任课老师以及学校负责人进行问卷调查。问卷的内容包括：学生的基本信息、户籍与流动、成长经历、身心健康、亲子互动、在校学习、课外活动、与老师/同学的关系、社会行为发展、教育期望、以及家庭成员基本信息，家长的基本信息、生活习惯、亲子互动、家庭教育环境、家庭教育投入、社区环境、对学校教育的看法、与老师的互动、对孩子的教育期望，班主任老师对学生行为的评价、与学生家长的互动、对本地与外地户籍学生的比较，包括班主任在内的任课老师的个人基本信息、教育理念、日常教学工作、工作压力与满意度，学校负责人基本信息、教育理念，学校的基本信息、教学设施、招生入学、在校师生情况以及日常教学管理。
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（三）CGSS：中国综合社会调查

（http://cgss.ruc.edu.cn/）

中国综合社会调查（Chinese General Social Survey，CGSS）是我国最早的全国性、综合性、连续性学术调查项目，由中国人民大学中国调查与数据中心负责执行。
遵照国际标准，自2003年起，每年一次，对中国大陆各省市自治区10000多户家庭进行连续性横截面调查。
在CGSS年度调查的基础上，中国调查与数据中心联合全国各省市区的40多家大学及科研究机构组成了中国社会调查网络（CSSN），开创了在中国组织大规模全国性调查的新模式。
CGSS系统、全面的收集社会、社区、家庭、个人多个层次的数据，总结社会变迁的趋势，探讨具有重大科学和现实意义的议题，推动国内科学研究的开放与共享，为国际比较研究提供数据资料，充当了多学科的经济与社会数据采集平台。
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（四）CHARLS：中国健康与养老追踪调查

（https://charls.pku.edu.cn/）

中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是由武汉大学和北京大学共同执行的大型跨学科调查项目，是国家自然科学基金委资助的重大项目，旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。
CHARLS曾于2008年在分别代表我国东西部典型国情的浙江、甘肃两省开展预调查；全国基线调查于2011年开展，样本覆盖全国随机抽取的150个县区、450个村居的万余户家庭。此后，于2013、2015、2018、2020、2021-23年继续开展全国追踪调查。
此外，CHARLS还曾在2014年组织并实施了“中国居民生命历程调查”。
CHALRS的问卷设计参考了国际经验，包括美国健康与退休调查（HRS）、英国老年追踪调查（ELSA）以及欧洲的健康、老年与退休调查（SHARE）等。项目采用了多阶段抽样，在县/区和村居抽样阶段均采取PPS抽样方法。CHARLS首创了电子绘图软件（CHALRS-GIS）技术，用地图法制作村级抽样框。
CHARLS问卷内容包括：个人基本信息，家庭结构和经济支持，健康状况，体格测量，医疗服务利用和医疗保险，工作、退休和养老金、收入、消费、资产，以及社区基本情况等。
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（五）CHFS：中国家庭金融调查

（https://chfs.swufe.edu.cn/）

中国家庭金融调查（CHFS）是由西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心发起并实施的一项全国性、大规模的家庭金融微观数据抽样调查项目，旨在系统性地收集中国家庭的资产、负债、收入、消费、社会保障等全方位金融信息，为学术研究和公共政策制定提供高质量的微观数据基础。‌‌
项目于‌2011年‌启动基线调查，并采用追踪调查模式，‌每两年进行一次‌全国范围内的数据收集，目前已成功完成多轮调查。‌‌
调查内容全面，主要包括‌住房资产与金融财富、负债与信贷约束、收入与消费、社会保障与保险、人口特征与就业‌等八大核心模块，旨在细致刻画家庭的经济与金融行为。‌‌
调查采用科学的随机抽样方法（如多阶段分层PPS抽样），截至最近几轮，样本已覆盖全国‌29个省（自治区、直辖市）‌ 的数百个区县和社区，累计样本家庭超过4万户，数据具有全国、省级等多层次代表性。‌‌
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（六）CHIP：中国家庭收入调查

（https://bs.bnu.edu.cn/zgjmsrfpdcsjk/sjjs/index.html）

CHIP（Chinese Household Income Project，中国家庭收入调查）是由北京师范大学中国收入分配研究院主导、国家统计局协助开展的全国代表性微观住户调查项目，旨在系统追踪1988年以来中国城乡居民的收入、支出、就业、财产与社会经济状况，是研究中国收入分配与劳动力市场最权威的长期面板数据库之一。‌‌
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（七）CHNS：中国健康与营养调查

（http://health.ruc.edu.cn/zwwz/sjzy_x/dcsj/a21c8d3e496245329eb3b023ee950195.htm）

中国健康与营养调查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）是一个由中国和美国合作进行的研究项目，旨在了解中国人口的健康、营养、饮食习惯和生活方式，并跟踪这些因素随着时间和社会变化而发展。该项目旨在为研究者、政策制定者和公众提供中国人口健康和营养的深入了解，以便改善健康状况和制定相关政策。
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（八）CLDS：中国劳动力动态调查

（https://www.cnsda.org/index.php?r=projects/index）

“中国劳动力动态调查”（China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
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（九）CLHLS：中国老年人口健康状况调查

（https://chads.nsd.pku.edu.cn/sjzx/sjxz/index.htm）

中国老年健康影响因素跟踪调查（简称“中国老年健康调查”，英文缩写CLHLS），是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查，调查范围覆盖全国23个省市自治区，调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女，调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。存活被访者问卷的调查内容包括老人及家庭基本状况、社会经济背景及家庭结构、经济来源和经济状况、健康和生活质量自评、认知功能、性格心理特征、日常活动能力、生活方 式、生活照料、疾病治疗和医疗费承担；死亡老人家属问卷的调查内容包括老人死亡时间、死因等内容。该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查，最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。
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（十）CSS：中国社会状况综合调查

（http://css.cssn.cn/css_sy/）

"中国社会状况综合调查"（Chinese Social Survey，简称CSS）是中国社会科学院社会学研究所于2005年发起的一项全国范围内的大型连续性抽样调查项目，目的是通过对全国公众的劳动就业、家庭及社会生活、社会态度等方面的长期纵贯调查，来获取转型时期中国社会变迁的数据资料，从而为社会科学研究和政府决策提供翔实而科学的基础信息。
该调查是双年度的纵贯调查，采用概率抽样的入户访问方式，调查区域覆盖了全国31个省/自治区/直辖市，包括了156个区市县，624个村/居委会，每次调查访问7000到10000余个家庭。此调查有助于获取转型时期中国社会变迁的数据资料，其研究结果可推论全国年满18-69周岁的住户人口。
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（十一）CBDB：中国历代人物传记资料库

（https://chinesecbdb.hsites.harvard.edu/）

中国历代人物传记资料库（China Biographical Database，简称CBDB）是由哈佛大学费正清中国研究中心、中央研究院历史语言研究所及北京大学中国古代史研究中心联合开发的线上关系型数据库，旨在系统性收录中国历史人物传记并无偿开放学术使用。截至2024年8月，数据库已收录约641,568位历史人物，覆盖七世纪至十九世纪，正重点增补明清时期资料。数据库支持人物查询、统计分析及空间分析，提供群体传记学、社会网络分析和历史地理信息系统等研究方法。
该数据库由郝若贝（Robert M. Hartwell）创立，其初版遗产由哈佛燕京学社承接，后续开发由三方机构合作推进。现任管理委员会包括哈佛大学包弼德（Peter K. Bol）、北京大学邓小南及中央研究院柳立言。数据库采用十大查询模块，支持Gephi等第三方可视化工具，数据持续更新并应用于数字人文研究。
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三、其他可能用到的数据库

（一）世界银行数据库

（https://data.worldbank.org.cn/indicator）

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（二）国家统计局

（https://www.stats.gov.cn/sj/）

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（三）中国经济信息网

（https://www.cei.cn/）

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（四）国研网

（https://www.drcnet.com.cn/）

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（五）Wind 万得

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（六）CSMAR 国泰安

（https://data.csmar.com/）

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（七）ESP DATA

（https://www.epsnet.com.cn/index.html#/Index）

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（八）CNRDS 中国研究数据

（http://www.efindata.com/）

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（九）china-data-online

（https://www.china-data-online.com/）

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（十）各省市普查数据、年度统计等

（https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/）

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（十一）CEIC

（https://www.ceicdata.com.cn/zh-hans）


文章分类： 实证研究
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