双重差分法的安慰剂检验：一个实践的指南

双重差分法所依赖的平行趋势假定本质上不可检验，而处理效应也可能由不可观测的时变混杂因素所驱动，导致潜在偏差。为此，在DID实证研究中，越来越多地使用安慰剂检验进行证伪检验，或作为替代的统计推断方法；包括时间、空间、混合及外部安慰剂检验。但目前文献中仍存在一些认识与操作的误区。本文系统梳理了文献中DID安慰剂检验的不同方法，针对不同的DID设计（含标准DID、交叠DID、一般DID、连续DID、DDD及队列DID），详细介绍了安慰剂检验的基本原理与操作过程，并提出规范化建议。最后，使用团队开发的Stata命令didplacebo，结合经典案例演示了标准DID与交叠DID的安慰剂检验操作。

来源于：陈强,齐霁,颜冠鹏. 双重差分法的安慰剂检验：一个实践的指南 [J]. 管理世界, 2025, 41 (02): 181-220. DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2025.0027.