顶刊前沿 | 中国公务员队伍的反腐败改革与职业流动

一、数据来源

中国大学生就业调查（CCSES）：该调查由北京大学教育学院每两年进行一次，旨在监测全国大学生的就业状况。

论文使用了2007年至2019年七波调查的数据，涵盖了30个省份的145所大学，样本量较大且具有代表性。

这些数据包括学生的家庭背景、教育背景、就业选择等信息，为论文提供了丰富的基础数据。

腐败调查数据集（CCID）：用于测量反腐败运动的强度，具体是通过记录2013年和2015年各省副局级及以上政府官员因腐败被判刑的数量。

这一数据集为论文提供了反腐败运动强度的量化指标，有助于分析反腐败运动对公务员职业代际持续性的影响。

中国检察年鉴：提供了关于各省官员贪污或渎职犯罪数量的数据，这些数据也用于衡量反腐败运动的强度。

与CCID数据集相互补充，为论文提供了更全面的反腐败运动强度信息。

国家税务调查数据库（NTSD）：提供了各省私营部门的就业规模、资本规模和债务规模等控制变量数据。

这些数据有助于论文控制其他潜在影响因素，更准确地评估反腐败运动的直接效果。

二、研究方法

论文采用了以下几种研究方法：

双重差分（DiD）方法：论文将具有政府官员背景的父母（Cadre Parent）作为处理组，没有此类背景的父母作为对照组。

通过比较反腐败运动前后两组学生进入公务员系统的概率变化，评估了反腐败运动对公务员职业代际持续性的影响。

引入时间虚拟变量（Post）和交互项（Cadre Parent×Post），增强了结论的稳健性。

事件研究法：为了验证平行趋势假设，论文进行了事件研究，考察了处理组和对照组在反腐败运动前后的动态差异。

这一方法有助于确保DiD方法的有效性，增强了结论的可信度。

稳健性检验：论文通过一系列稳健性检验来验证基准结果的可靠性，包括使用不同固定效应、控制不同标准误、排除异常值、进行反事实检验等。

这些检验有助于确保结论的稳健性，提高了论文的可信度。

异质性分析：论文还探讨了反腐败运动影响的异质性，包括按家庭收入、家乡所在地、大学层次、学术表现等进行的分组分析。

这一分析有助于深入理解反腐败运动影响的复杂性和多样性，为未来的政策制定提供了有益的参考。

三、结论

反腐败运动显著降低了有官员背景父母的学生进入公务员系统的概率：具体来说，反腐败运动后，有官员背景父母的学生进入公务员系统的概率下降了2.7个百分点（或18%）。

社会网络渠道是主要机制：论文提供了证据表明，反腐败运动削弱了官员父母利用社会网络帮助子女获得公务员职位的能力。

这表现在有官员背景父母的学生在求职过程中实际使用社会网络的频率显著下降。

公务员系统的质量有所提升：反腐败运动后，新录用的公务员整体质量有所提高，这主要体现在有官员背景父母的学生中。

这些结果表明，反腐败运动扩大了公务员系统中弱势群体的机会，并提高了公务员的整体素质。

反腐败运动对公务员职位的吸引力影响不大：论文发现，反腐败运动并没有显著降低公务员职位的吸引力，因为学生选择政府机构的意愿在反腐败运动前后没有显著变化。

反腐败运动的异质性影响：论文还发现，反腐败运动的影响在不同地区、不同家庭背景、不同学术表现的学生之间存在显著差异。

例如，来自反腐败力度较大省份的学生受到的影响更为显著。

论文来源：Ang, Geer and Qin, Yu and Tan, Ya and Zhang, Fan, From Connections to Merit: Anti-Corruption Reform and Occupational Mobility in China's Civil Service (January 03, 2025). The Economic Journal , https://ssrn.com/abstract=5080525 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5080525