法律和经济科学

实证 | 本科学历对硕士研究生就业起薪的影响

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发表时间:2025-04-29 17:01

内容提要:论文测度了我国劳动力市场上本科学历造成的硕士研究生起薪差异。研究发现,相较于本科毕业于非 “ 双一流”建设高校的研究生,本科毕业于“ 双一流”建设高校的研究生就业平均起薪高28.9% 。在排除个人特征、家庭特征和人力资本等因素后,本科是否毕业于“双一流”建设高 校的两个研究生群体间仍然存在着18.4%的起薪差距。

这个起薪差距是雇主依靠本科是否毕业于重点大学为信号实施的统计性歧视,根源在于劳动力市场上雇主与应聘者之间的信息不对称。 当应聘者的劳动生产率较难观察时,基于本科学历的统计性歧视更为严重。

异质性分析表明,统计性歧视引起的研究生起薪差异在就业地为 500 万人口以下的城市和大规模企业中体现得更为明显,而学用匹配程度可以缓解本科学历歧视。本文不但从统计性歧视的角 度对本科学历导致研究生起薪差距进行解释,而且还为反歧视提供政策性的参考。

一、导言
在劳动力市场上广泛存在着一种现象:雇主在招聘取得硕士学位的毕业生 时,往往会对高校的层次有所要求,青睐那些硕士研究生毕业于重点大学的求职者。对 于那些毕业于同一层次高校的硕士研究生,雇主还要考察其本科毕业院校是否为重点 大学。本科毕业于非重点大学的硕士研究生的就业劣势在雇主为政府机关、国有企业 和事业单位时表现得更为明显① 。这意味着,不仅最终学历会对硕士研究生的就业结果 产生影响,本科出身也起到了不可忽视的作用。
以本科学历为划分依据的起薪差距,是源于不同本科学历研究生间人力资本水平造成的生产率差距,还是源于雇主在不完全信息条件下,利用本科学历的信号作用实施的统计性歧视? 如果存在着歧视,歧视性因素对群体间起 薪差距的影响程度和解释力有多大? 如何才能降低劳动力市场上的这种统计性歧视呢?

为了回答上述问题,有两点值得重点考察:第一,起薪差距是否可以完全被劳动生产率差异解释。若劳动生产率特征不能完全解释不同本科学历研究生间的起薪差距, 则表明劳动力市场上存在本科学历歧视。第二,起薪差距是否会随着信息不对称程度而改变。若信息不对称程度较为严重,本科学历不同的研究生间的起薪差距扩大,则表 明本科学历歧视是雇主在无法准确判断研究生的劳动力生产率水平时做出的非完全信 息条件下的理性决策,即统计性歧视。

相比于已有研究,本文的边际贡献在以下几个方面:第一,首次采用覆盖全国的代 表性调查数据测算研究生在起薪上遭受的本科学历歧视;第二,从信息不对称的角度出 发,从理论上探讨明晰本科学历歧视的成因,并辅以实证检验,丰富了统计性歧视的研 究;第三,区分本科学历和硕士研究生学历,详细对比分析了高等教育中不同层级重点 大学学历的生产和信号功能;第四,本文的结论为如何缓解我国劳动力市场上基于本科 学历的统计性歧视给出重要的政策建议。
二、理论机制-统计性歧视理论

歧视可以按成因分为偏好性歧视 ( tasted⁃based discrimination ) 和统计性歧视( statistical discrimination) 。偏好性歧视源于对特定人群的内在“ 不喜欢”( distaste) , 即偏见或歧视偏好( Becker, 1957) 。雇主为避免招收自己不偏好的雇员,会付出一定的货币成本,这种成本与受雇者的真实生产率水平无关。但是从长期来看,通过舍弃部分利益来满足自己偏好的雇主整体生产率水平较低( Charles 和 Guryan , 2008) , 在完全竞争性市场下低生产率导致低利润,丧失竞争优势,最终会被挤出市场。 因此,偏好性歧视 既不符合经济学的理性人假设,也无法解释歧视的长期存在性。

统计性歧视理论最早由 Phelps(1972) 与 Arrow(1973) 提出,该理论认为当雇主无法完全了解求职者生产率信息时,根据群体统计性信息对求职者生产率水平进行判断。

统计性歧视的重要前提是非完全信息假设,即雇主与求职者之间存在信息不对称。统计性歧视在经济上是合理且有效率的:当求职者的个人生产率信息有限时,追求利润最大化的雇主应该利用所有可得的信息,所属群体的身份信息也许可以提供关于其预期生产率的额外信息。例如,假如雇主通过以往经验或 统计性信息了解到白人群体比黑人群体更加努力和勤奋,那么在没有进一步体现工作 能力信号的条件下,雇佣白人是雇主的最优选择。

三、研究方法

数据来源:基于2017年和2019年“全国高校毕业生就业状况抽样调查(CCSES)”数据,覆盖东、中、西部21个省份的42所高校,有效样本量1221个(剔除博士和MBA学生)。

模型构建:采用扩展的Mincer收入模型,以对数起薪为被解释变量,控制个人特征(性别、年龄、学历层次等)、家庭特征(户籍、家庭收入等)和人力资本变量(成绩排名、实习经历等)。

分析策略:

通过Blinder-Oaxaca分解法区分可解释因素与未解释的“歧视”部分。

异质性分析:按职业筛选强度、城市规模、企业规模、学用匹配程度分组回归。

稳健性检验:替换重点大学定义(如“985/211”高校)、引入高考成绩作为能力代理变量、改变被解释变量度量方式等。

四、主要结论

起薪差距:本科毕业于“双一流”高校的硕士生起薪比非“双一流”背景的高28.9%,控制变量后仍有18.4%的差距(约1543元/月),归因于统计性歧视。

歧视机制:信息不对称下,雇主以本科学历为信号推断能力,尤其在劳动生产率难观察的职业(如管理类)和大企业中更显著。

异质性表现:

中小城市(500万人口以下)和大企业的歧视更严重。

学用匹配程度越低,本科学历信号作用越强。

公共部门未发现显著歧视,可能因薪资结构更标准化。

五、研究改进空间

样本局限性:部分子样本量较小(如弱筛选职业组仅245个),可能影响结果的普适性;数据仅涵盖两年,缺乏长期追踪。

变量测量偏差:自我报告的成绩排名可能存在高估偏差;高考成绩作为能力代理变量存在地区间不可比问题。

遗漏变量:未考虑研究生期间的科研产出、导师资源、社会网络等潜在影响因素。

长期影响缺失:仅关注起薪,未分析本科学历对职业晋升、薪资增长等长期影响。

政策效果验证:提出的政策建议(如淡化高校层级、提升信息透明度)缺乏实证检验。

六、启示

研究揭示了劳动力市场中“学历出身”的隐性壁垒,为反歧视政策提供了依据,但需结合动态跟踪数据和更全面的能力度量方法进一步验证机制,并探索如何通过制度设计缓解信息不对称问题。

来源:余靖雯,李一可,蒋承. 英雄不问出处?——本科学历对硕士研究生就业起薪的影响 [J]. 世界经济文汇, 2023, (06): 58-79.