第二版 | 法学实证研究推荐学习的基础课程及相关课程

基于学科培养路径和目标的差异，传统法学学科的培养计划可能不包含实证分析的完整和成熟课程。2025年1月，曾提出法学实证研究建议学习的基础课程。如今，随着相应教程和专著的陆续更新，以及深度学习及机器学习等技术的飞速进步，法学实证研究的基础课程及相关课程也应同步更新。

需要说明的是，此处指称的法学实证研究，是以数据分析为中心的法学研究，系以法学的相关经验现象为焦点，通过收集、整理、分析和运用相关数据，侧重于应用统计学、经济学等方法进行的实证研究。

现推出法学实证研究基础课程及相关课程（第二版）如下：

一、数学类：

（1）《高等数学》（第八版），同济大学数学科学学院编，高等教育出版社，2023年出版。

（2）《工程数学线性代数》（第七版），同济大学数学科学学院编，高等教育出版社，2023年出版。

（3）《概率论与数理统计》（第六版），浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编，黄炜、张立新、庞天晓、崔逸凡修订，高等教育出版社，2026年出版。

（4）《高等代数》北京大学数学系前代数小组编，王萼芳、石生明、王立中修订，高等教育出版社，2025年出版。

（5）《运筹学教程》（第5版），胡运权、郭耀煌编，清华大学出版社，2018年出版。

（6）《常微分方程教程》（第三版），丁同仁、李承治编，高等教育出版社，2022年出版。

二、经济学类：

（一）微观经济学：

（1）《经济学原理：微观经济学分册》，第10版，格里高利·曼昆著，梁小民、梁砾译，2025年出版。

（2）《西方经济学》（微观部分），第九版，高鸿业主编，中国人民大学出版社，2025年出版。

（3）《微观经济学：现代观点》（第九版），[美]哈尔R. 范里安 著，费方域、朱保华等译，格致出版社，2015年出版。

（二）宏观经济学：

（1）《经济学原理：宏观经济学分册》，第10版，格里高利·曼昆著，梁小民、梁砾译，2025年出版。

（2）《西方经济学》（宏观部分），第九版，高鸿业主编，中国人民大学出版社，2025年出版。

（3）《宏观经济学》（第十一版），[美]N.格里高利·曼昆著，卢远瞩
译，中国人民大学出版社，2024年出版。

（4）《宏观经济学：现代观点》，[美]罗伯特·巴罗著，沈志彦、陈利贤等译，格致出版社，2023年出版。

（三）金融学：

《金融学》（第四版），李健，高等教育出版社，2022年出版。

（四）计量经济学：

（1）《计量经济学及Stata应用》（第二版），陈强编，高等教育出版社，2024年出版。

（2）《计量经济学导论：现代观点》（第七版），杰弗里·M.伍德里奇 著，中国人民大学出版社，2023年出版。

（3）《计量经济学基础》（第5版），达摩达尔·N·古扎拉蒂，唐·C·波特著，中国人民大学出版社，2011年出版。

（4）《高级计量经济学及Stata应用》（第二版），陈强编著，高等教育出版社，2014年出版。

（五）博弈论：

《博弈论与信息经济学》，张维迎，格致出版社/上海人民出版社，2012年出版。

三、统计学类：

（1）《统计学》（第8版），贾俊平、何晓群、金勇进编著，中国人民大学出版社，2021年出版。

（2）《多元统计分析》（第6版），何晓群、郭满才编著，中国人民大学出版社，2025年出版。

（3）《抽样技术》（第5版），金勇进，杜子芳，蒋妍著，中国人民大学出版社，2021年出版。

（4）《随机过程》（第4版），李裕奇，王沁，刘赪著，北京航空航天大学出版社，2018年出版。

（5）《应用时间序列分析》（第6版），王燕著，中国人民大学出版社，2022年出版。

（6）《贝叶斯统计》（第二版），韦来生，张伟平著，高等教育出版社，2022年出版。

（7）《贝叶斯统计及其R实现》（第2版），黄长全 著，清华大学出版社，2023年出版。

四、计算机和机器学习类：

（1）《Python编程从入门到实践》（第3版），[美]埃里克·马瑟斯著，袁国忠译，人民邮电出版社，2023年出版。

（2）《机器学习及Python应用》，陈强著，高等教育出版社，2021年出版。

（3）《机器学习》，周志华著，清华大学出版社，2016年出版。

（4）《深入浅出神经网络与深度学习》，迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）著，朱小虎译，人民邮电出版社，2020年出版。

（5）《Python文本分析》，[美]延斯·阿尔布雷希特、[美]西达尔特·拉马钱德兰、[美]克里斯蒂安·温克勒著，马晶慧译，中国电力出版社，2022年出版。

（6）《深度学习：基础与概念》，Christopher M. Bishop、Hugh Bishop著，邹欣、阮思捷、刘志毅、王树良等译，人民邮电出版社，2025出版。

（7）《机器学习实战：基于Scikit-Learn,Keras和TensorFlow》（第2版），Aurélien Géron著，宋能辉、李娴译，机械工业出版社，2020年出版。

（8）《神经网络与深度学习》，邱锡鹏，机械工业出版社，2020年出版。

注：常用的编程类软件通常包括Python（PyCharm）、Conda等，建议掌握其中之一，再来运用较为成熟和前沿的Claude Code和Cursor等AI助手。

五、法学和经济学、社会学交叉类：

（1）《企业、市场与法律》，[美]罗纳德.H.科斯著，格致出版社，2014年出版。

（2）《人类行为的经济分析》，[美]加里·S.贝克尔著，王业宇、陈琪译著，格致出版社，2018年出版。

（3）《法和经济学》（第六版），[美]罗伯特·考特，托马斯·尤伦 著，史晋川、董雪兵等译，格致出版社，2012年出版。

（4）《制度、制度变迁与经济绩效》，[美]道格拉斯·C.诺思著，陈昕编，杭行译，格致出版社，2014年出版。

（5）《家庭论》，[美]贝克尔著，王献生、王宇译，商务印书馆，2009年出版。

（6）《法律的经济分析》（第7版）[美]理查德·A·波斯纳 著，蒋兆康 译，中国大百科全书出版社，2012年出版。

（7）《社会研究方法》（第六版），风笑天著，中国人民大学出版社，2022年出版。

六、法学实证分析类

（1）《法律实证研究教程》，左卫民、詹小平著，北京大学出版社，2025年出版。

（2）《法律实证分析方法》，吴雨豪著，北京大学出版社，2025年出版。

（3）《法律的经济分析：基本原理和Stata应用》（第二版），阳李著，西南财经大学出版社，2026年出版。

注：实证分析软件通常包括SPSS、R、Stata等，软件本身并不存在优劣之分，建议在Stata和R之间择一即可。

上述建议学习的基础课程及相关课程立基于个人的有限经验和学科背景，不足之处敬请批评指正。